Zespół Szkół Technicznych

Projekt „Zawodowe kompetencje przyszłości” o numerze FEPK.07.13-IP.01-002/23 realizowany jest w ramach Priorytetu nr FEPK.07 "Kapitał Ludzki gotowy do zmian" programu regionalnego "Fundusze Europejskie dla Podkarpacia 2021-2027", PRIORYTET 7/ FEPK.07 Działanie 7.13 Szkolnictwo zawodowe

W kursie wzięło udział 10 uczniów Technikum Nr 9 kształcących się w zawodzie technika programisty w kwalifikacjach INF.03/INF.04. Dobór tematyki wynikał z diagnozy przeprowadzonej w naszej szkole – analizy zapotrzebowania branży IT na kompetencje programistyczne łączące język Python, obsługę danych, ich analizę i wizualizację. Kurs odpowiadał na realną lukę kompetencyjną, której szkoła - działając w oparciu o podstawę programową – nie mogła w pełni pokryć bez dodatkowej formy pozaszkolnego kształcenia. Zajęcia zrealizowano w formie stacjonarnej, jako 40-godzinny cykl praktycznych warsztatów przy stanowiskach komputerowych. Uczniowie pracowali w profesjonalnym środowisku Python (VS Code, PyCharm, Jupyter Notebook) oraz wykorzystali licencjonowane narzędzia do analizy danych. Program szkolenia obejmował zarówno fundamenty języka, jak i zaawansowane elementy związane z przetwarzaniem danych, obsługą plików, bibliotekami NumPy, Pandas, SciPy, Statsmodels, a także tworzeniem wizualizacji z użyciem Matplotlib i Seaborn. W części praktycznej uczniowie tworzyli projekty przetwarzania i analizy danych: wczytywanie i czyszczenie datasetów, agregacje, filtrowanie, łączenie zbiorów, normalizację i przygotowanie danych do dalszych obliczeń statystycznych. Ostatnie moduły obejmowały interpretowanie wyników i przedstawianie ich w formie zrozumiałych, estetycznych wykresów oraz raportów.

Najważniejsze rezultaty osiągnięte przez uczniów:

• Opanowanie języka Python w stopniu umożliwiającym samodzielną pracę projektową.Uczniowie potrafią tworzyć skrypty, korzystać z funkcji, struktur danych, modułów i obsługi błędów,
• Rozwinięcie kompetencji w analizie danych – obszarze, którego pracodawcy najbardziej oczekują od młodych programistów. Uczniowie opanowali NumPy i Pandas na poziomie pozwalającym na przetwarzanie realnych datasetów,
• Umiejętność wizualizacji danych i interpretacji wyników. Uczniowie potrafią tworzyć wykresy, dobierać typ wizualizacji do danych i wyciągać z nich poprawne wnioski,
• Rozwinięcie umiejętności pracy w środowiskach projektowych (Jupyter, VS Code, wirtualne środowiska).
• Umiejętność przygotowania danych do dalszych analiz (czyszczenie, łączenie, transformacje).
• Zbudowanie realnych projektów, które trafią do ich portfolio zawodowego. Każdy uczestnik przygotował mini-projekt analityczny, który będzie mógł dołączyć do CV i profilu GitHub.
• Wzrost pewności siebie i motywacji do dalszego rozwoju technologicznego. Uczniowie deklarowali, że po kursie czują się gotowi do udziału w rekrutacjach na staże lub projekty IT.

Wartość projektu: 2.004.326,40 PLN. Wysokość wkładu z Funduszy Europejskich: 1.803.893,76 PLN.
#FunduszeUE #FunduszeEuropejskie